NOMBRE DEL CURSO: Estadística

 

CRÉDITOS: 3

 

 

RESUMEN

 

 

Se estudian conceptos sobre:  estadística, población, muestra de datos estadísticos, variables y su clasificación, concepto de distribución de frecuencias, distribución de la frecuencia relativa y porcentual, medidas de posición, media, mediana y moda, varianza y desviación estándar. Introducción a las probabilidades, tipos de probabilidad, reglas de probabilidad, independencia, estadística, introducción al muestreo. Se estudian los conceptos de variables aleatorias y funciones de distribución de probabilidad, al igual que conceptos de inferencia estadística.

 

 

OBJETIVOS

 

 

Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de:

 

·         Describir, organizar, interpretar y representar gráficamente un conjunto de datos.

 

·         Aplicar y analizar las diferentes medidas descriptivas numéricas y las medidas de variabilidad.

 

·         Definir y aplicar los conceptos de variable aleatoria, funciones de distribución de probabilidad.

 

·         Aplicar métodos para realizar inferencia estadística.

 

 

 

METODOLOGÍA

 

 

El docente presenta los conceptos fundamentales relacionados con la estadística, resuelve problemas tipo, relaciona las posibles aplicaciones al tema tratado cada semana y plantea problemas de estudio donde es necesario aplicar los conceptos estudiados.

 

El alumno recibe unas tareas específicas para desarrollar extra clase, en las cuales cumple con objetivos definidos.

 

 

EVALUACIÓN

 

 

El sistema de evaluación consta de cuatro notas: 

Dos exámenes parciales programados por la universidad y cuyo porcentaje no puede ser mayor al 50%.

Dos notas que buscan evaluar la participación del estudiante mediante quices, tareas, talleres, exposiciones, proyectos e investigaciones relacionadas con el tema que se esté desarrollando, las cuales completan el 100% de la nota final del curso.

 

 

CONTENIDOS

 

 

 

Capítulo

CONTENIDO

Presentaciones

1

Introducción.  Utilidad de la probabilidad y estadística en la ingeniería. Campos de aplicación en Ingeniería Electrónica.

Estadística en Ing. Electrónica

Estadística en Ingeniería

2

Resumen y representación de datos.  Primeros conceptos de estadística (muestras, población, media muestral y poblacional, varianza y desviación estándar (muestral y poblacional). Principales diagramas (puntos, tallo y hoja, distribuciones de frecuencia e histogramas. Gráficas de caja. Gráficas de series de tiempo.

Resumen y presentación de datos

3

Conceptos de Probabilidad.  Espacios muestrales y eventos.  Interpretación de la probabilidad. Reglas de adición. Probabilidad condicional. Reglas de multiplicación y probabilidad total. Independencia. Teorema de Bayes.

Conceptos de probabilidad (I)

 

Conceptos de probabilidad (II)

4

Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.  Variables aleatorias discretas y contínuas.  Distribuciones de probabilidad y funciones de masa de probabilidad.  Funciones de distribución acumulada. Media y varianza de una variable aleatoria.

Variables Aleatorias y distribuciones de probabilidad

5

Distribución discreta uniforme. Distribución binomial. Distribución geométrica. Distribución hipergeométrica. Distribución de Poisson.

Distribuciones de probabilidad discretas

7

Distribución contínua uniforme. Distribución normal. Gráficas de probabilidad. Aproximación normal a la distribución binomial y de Poisson. Distribución exponencial. Distribuciones de Erlang y Gamma. Distribución de Weibull.

Distribuciones de probabilidad contínuas

Distribuciones de probabilidad conjunta

8

Estimación de Parámetros. Inferencia estadística. Muestreo aleatorio. Propiedades de los estimadores. Método de máxima verosimilitud. Distribuciones de muestreo. Distribuciones de muestreo de medias. Introducción a los intervalos de confianza.

Estimación de parámetros

9

Inferencia Estadística para una sola muestra. Prueba de hipótesis. Inferencia sobre la media de una población con varianza conocida. Prueba de bondad de ajuste. Pruebas de tabla de contingencia.

Prueba de hipótesis

 

 

BIBLIOGRAFÍA:

 

TEXTO:        MONTGOMERY, Douglas C.   Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. 2da Edición.  Editorial Limusa-Wiley. México.  2007.

 

CONSULTA:           WALPOLE, Ronald E. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 8ª Edición. Editorial Pearson. México. 2007.

 

Talleres:

 

Taller 1: Diagrama Puntos, Media, Varianza, Desviación estándar

Taller 2: Diagrama de Tallo-hoja (Datos)

Taller 3: Histograma